DeFi 전용 롤업 'Gasp', 크로스체인 자산 통합 계층으로 제안

DeFiScreener는 대규모 스마트계약 함수와 호출 시퀀스에서 취약점을 사전 탐지하는 자동화 프레임워크다. 역사적 공격 사례를 학습한 LLM과 몬테카를로 트리 검색을 활용해 98.55% 재현율과 84.30% 정밀도로 DeFi 공격을 식별한다.

본 논문은 익명성 암호자산의 발신자 추적 불가능성이 거래 동기화에 미치는 영향을 분석한다. 선형·상수 익명 자산 이전 객체(LUAT·CUAT)를 형식화하여 합의 계층에서 위치를 규정했으며, LUAT의 합의 수는 2, CUAT는 익명성 강도에 따라 무한

본 연구는 지속가능 암호자산과 녹색금융 시장 간 시간변화 연계성과 COVID-19·러우크라이나 전쟁 등 시장 충격 시 헤징 성과를 분석했다. TVP-VAR 모형과 다변량 GARCH 모형을 활용한 결과, 지속가능 암호자산은 녹색금융 시장과의 연계성이 낮

본 논문은 분산금융(DeFi)의 빠르게 변화하는 신용리스크를 감시하기 위한 AI 에이전트 시스템 DeXposure-Claw를 제시한다. 그래프 시계열 기초모델로 미래 노출 네트워크를 예측하고, 구조화된 증거 기반 의사결정 프레임워크로 감독 당국의 오경